本报讯 2024年“数据要素×”大赛北京分赛（以下简称“北京分赛”）正式启动，北京分赛报名通道全面开启。丰台区牵头承办“绿色低碳”赛道，面向全国征集参赛项目，旨在进一步激发全社会参与数据价值挖掘和应用创新的积极性，释放数据要素潜能，赋能绿色低碳高质量发展。

　　近年来，丰台区深入践行“两山”理念，坚持“双碳”牵引、变革重塑，加快形成整体大美新风彩、“三生”共融新格局、标本兼治新解法、生态文明新风尚，全力推动污染防治攻坚，持续推动生态环境优化改善，积极带动产业发展由粗放高碳型向绿色低碳型转变、由分散低效型向集约高效型转变。同时注重产业链协同融合，加强产品间循环利用，打造全产业链循环经济体系，提升资源产出率和回收利用率。

　　本次大赛丰台区将在市政务和数据局、市生态环境局指导下，充分发挥辖区“两山”实践创新基地的非生态涵养区等生态资源富集优势，力争通过比赛遴选出一批应用成效显著、创新性强、引领效应好的数据要素开发利用解决方案，激发数据开发利用社会热情，并为全国总决赛推送更多优秀项目。

　　为鼓励社会各界积极参与，大赛将对优秀参赛团队给予政策激励，提供成果转化支持，并通过宣传展示、产融对接、供需对接、交流学习、人才支持等方式促进成果转化落地。

　　在这个“数据爆炸”的时代，丰台区、延庆区期待与您一起挖掘数据价值，点燃新质生产力绿色引擎。

　　北京分赛“绿色低碳”赛道赛题

　　题目一：数智生态，守卫碧水蓝天（案例赛）

　　近年来，随着对生态环境保护的重视和全球气候变化的影响日益凸显，生态环境大数据成为关注的焦点，这些数据对于掌握环境变化、预测污染事件等方面具有重要意义。参赛者需要创新整合气象、水文、大气监测、水质监测、河湖生态岸线监测等数据，形成数据要素应用层，提出精准的生态环境监管解决方案，包括但不限于融合多维异构信息实现大气或水环境污染预警及溯源，应用大数据提高环境污染事件追溯效率，通过信息化系统促进生态环境精细化治理。

　　题目二：快速核算，助力全社会节能减碳（案例赛）

　　随着全球气温升高、自然灾害频发以及资源短缺等问题的加剧，推进应对气候变化工作是实现可持续发展的迫切需要，同时也是推动经济结构转型升级的迫切需要。碳排放数据是应对气候变化工作的基础，快速准确评估一段时间内一个区域或某一行业领域的碳排放对于减排具有重要意义。碳排放快速评估的区域可大到一个国家，也可以小到一个园区；行业领域可扩展至整个行业，也可聚焦到一个企业。鼓励参赛队伍充分利用现代信息技术，如大数据、人工智能、物联网等技术，建立一套碳排放快速核算数学模型或搭建一个数字化平台，将收集到的某一区域、某一行业领域能源消费数据或交通流量数据、电力数据、温室气体排放监测数据等生产周期短、关联度高的数据，利用数学模型快速计算出其碳排放数据、分析碳排放变化和趋势，挖掘减排潜力，并能够实现模型自我学习、不断提升数据核算的准确性，为管理部门制定政策或采取措施提供支撑，同时服务企业挖掘自身优势，促进“低能耗、高产出”的新质生产力发展，全面提升绿色生产水平。此题旨在促进电力等短平快数据在碳排放核算中的应用，提高碳排放预测能力，支撑管理效率和生产用能效率提升，通过数据要素实现碳排放管理水平提升。

　　题目三：绿色循环·智启未来（案例赛）

　　在全球气候变化与资源紧张的大背景下，促进资源循环利用，实现绿色低碳发展已成为时代命题。本挑战赛旨在激发社会各界创新潜能，探索利用数字化、智能化手段强化固体废物（含危险废物）管理的高效路径，推动资源循环产业链的升级转型。通过跨领域合作，提升固废处理前端包括但不限于公共服务点数据化及后端处理的数据整合与应用创新能力，加速固废资源化利用进程，打造“无废细胞”“无废园区”样板，减少环境污染，促进经济社会可持续发展。

　　题目四：碳索未来·绿色行动（案例赛）

　　面对全球气候变化的严峻挑战，减少温室气体排放已成为国际社会的共同责任。产品生命周期中的碳排放是衡量环境影响的关键指标之一。本赛题聚焦于通过精细化管理和技术创新，推动行业、企业和生产过程的减排降碳行动，旨在鼓励参赛者运用数据分析与评估工具，提升碳排放管理水平，加速向低碳经济转型。参赛者需选择一个行业（建议为已纳入全国碳市场或省级试点碳市场行业）设计并实现一套全面的产品碳足迹智能监测系统。该系统需能够自动化收集、整理并分析从原材料采购、生产加工、运输到最终消费各阶段的碳排放数据，准确计算产品的全生命周期碳足迹，并提出科学的减排建议，方案应包括但不限于生产流程改造、清洁能源替代、供应链管理优化等，以实现生产过程的低碳转型，并提升企业的碳排放管理水平。

　　题目五：智能算法，构建动态污染源排放清单，提高监管效率（数据赛）

　　赛题需从实效性、先进性和示范性等角度出发，建立一套覆盖电力、供热、工业、民用、交通和农业等人为源的动态污染源排放清单。利用大数据分析模型，对卫星遥感影像、地理POI数据、相关部门统计数据、污染源监测和企业监测等多源数据处理和分析，获取并动态更新数据，建立基于完整源分类体系的动态污染源活动水平数据库。通过建立数学模型和算法，参赛者需实现对点、线和面源排放量的动态量化和更新，并识别热点排放网格。赛题的目标是实现污染源排放清单的动态更新和管理，及时更新清单，提高监管效率，减少人为误差，推动环境治理工作向更加智能化、精细化的方向发展。参赛者最终需提交污染源排放清单和热点排放网格的识别模型算法及结果。

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