本报讯（特约记者 何蕊）日前，在首都经济贸易大学为金融专硕开设的“金融芯片算法与设计”课上，一套金融“硬科技”上新应用—该校金融科技团队与科创企业合作，基于国产硬件，将金融算法迁移到人工智能芯片上，为师生创新教学教研工作提供智力支撑。

　　走进首经贸金融科技研究中心，130平方米的实验室中，多项金融科技创新应用场景落地，给师生教学带来新体验。一台台高精度计算机中，被植入了“人工智能+金融计量”大模型，利用国产编译器技术加速金融算法与硬件融合，为金融深度计算提速。该校还与门头沟区、华为、北京昇腾智慧算力中心、北京银行等共同打造了基于国产硬件设备的开源金融算法平台，推进金融算法创新研发。

　　这是该校围绕“推动学校事业高质量发展”领题调研的成果之一。首经贸聚焦重难点问题，开展有设计、分层次的校内外调研152次，涉及学校基层、企业单位、兄弟院校等200余个点位。在科学研究方面，该校开展有组织科研，深入挖掘学校服务和融入首都发展新格局的学科优势，鼓励更多有辨识度、影响力的科研成果产出。通过调查研究，切实推动调研成果转化为指引学校发展的具体方案，转化为解难题、促发展、开新局的具体行动。