好人说

　　只有持续深耕技术细节，在技术研发中攻坚克难，才能不断提高技术创新能力。

　　好人故事

　　看丹街道，由清圳，男，1987年出生，埃洛克航空科技（北京）有限公司高级工程师。 

　　由清圳毕业于哈尔滨工业大学，计算机系深度学习方向，具备丰富的人工智能、深度学习、空间计算方面的研发、设计和管理经验，拥有29项已授权国家发明专利。2019年7月，加入埃洛克，担任公司CTO，主要负责公司核心技术的研发工作。 

　　由清圳领导团队通过将深度学习和空间计算技术融合，成功研制了AI-MAP系统，这套系统不但具备技术上的创新性，同时具备大规模降低人工成本的实用性价值。AI-MAP引入了人工神经网络技术，因为其创新性、实用性，被选入了《实景三维中国建设技术大纲（2021版）》的技术路线中，用于自动化解决实景三维中国建设过程中的语义化、单体化问题，可以满足智慧城市的多场景需求。由清圳带领团队，加班加点，攻坚克难，成功研发了AI-MAP独特的过滤识别技术，有效突破了技术难点，让经过AI-MAP处理的楼体数据，不但边缘细节清晰可见，而且让城市中的各种噪声数据也都被识别并处理了。 

　　大规模三维重建系统是由清圳主导研制的一套完全自主知识产权的应用系统，打破了国外软件公司在这一领域的长期垄断，保证了国家在倾斜摄像、基础测绘等相关领域的软件安全性。在2021年的中国地理信息大会上，这一系统获得了“创新秀”奖，由中国工程院院士郭仁忠颁奖。该系统基于独特的匹配过滤技术，有效地解决了玻璃建筑的重建难题，相比于国外重建软件，使用这一技术的全新系统重建出来的玻璃建筑“完整度高”“变形少”。不仅是高楼，低矮建筑的细节还原也更优。同时，基于这一系统，和百度联合发布了北京大栅栏AR实景导航项目，用户可以在AR的世界里抢红包，体验各种商家的运营活动，这一项目也取得了不错的落地效果。重建系统计算出来的数据无论是规模还是计算精度，都得到了行业巨头的认可，在百度世界大会被DuMix AR选为金牌合作伙伴，大规模三维重建系统将为百度AR提供高精度的“基础底图”和“模型底图”。 

　　智慧城市实景三维数据的规模庞大，严重影响了数据的应用场景，由清圳带领团队迎难而上，克服各种困难，最终解决了这一问题。面向不同应用场景，通过分层级的方式完成对物理城市的精准刻画，从而满足智慧城市对多维度数据的需求。最终实现了在多终端、多应用场景对城市级大规模实景三维数据的调用，并具备数据秒级加载、高并发访问、多源异构数据融合等核心能力。基于这套核心技术，由清圳带领团队参与“十四五”国家重点研发计划重点专项《地球大数据支撑城市人民居住环境监测关键技术研究与示范》。 

　　由清圳说，只有持续深耕技术细节，在技术研发中攻坚克难，才能不断提高技术创新能力。