200亿条内容数据催生AI业务营收近亿元

3.7亿条花卉全品类数据改变行业定价模式

全球178个国家科技数据整合，助力企业创新效率提升45%

电力故障抢修平均缩短20分钟，全年减少经济损失超百万元

跨境数据产品使企业综合采销成本下降5%，订单履约周期压缩20%

200亿条内容数据催生AI业务营收近亿元、3.7亿条花卉数据改变行业定价模式、产业链数据促成超亿元工程合作……一组实打实的产业数据，直观展现丰台盘活数据资源、释放发展红利的实践成效。 

近日，记者从丰台区政务服务和数据管理局获悉，丰台聚焦“数据要素×”商贸流通、人工智能、花卉科创、跨境贸易、智能建造、城市电力六大重点领域，以多源数据融合、实体场景牵引为抓手，持续释放企业数据要素价值，全方位赋能实体经济。“数据要素×”，就是让数据这一新型生产要素全面赋能各行各业，通过数据共享、融合、反复利用，优化资源配置、创造新价值，为经济社会发展注入新活力，丰台的探索实践也为北京全球数字经济标杆城市建设注入新动能。

归集治理盘活存量

零散数据变身标准资产

过去，花卉、科创领域普遍存在数据分散、统计口径杂乱、信息孤岛林立等问题，海量原始数据长期沉睡，难以服务产业发展。针对这一痛点，丰台区引导企业开展全流程数据治理，将碎片化信息打磨成可用、可靠的高质量数据集，为数据落地应用筑牢根基。

“数据治理是数据要素发挥价值的第一步，只有把分散、无序的原始数据梳理规范，才能为后续场景应用筑牢根基。”丰台区政务服务和数据管理局相关负责人在接受记者采访时表示，丰台依托政策引导与专业服务，推动辖区企业完成数据盘点、清洗、分级、脱敏全流程改造，助力海量沉睡数据转变为合规可控的数据资产。 

在北京花卉交易中心数字化运营专区，花乡数科以“数据即服务”理念搭建“智卉云析”平台，打通全国200余个花卉产销市场、气象机构、冷链企业的数据通道，沉淀形成3.7亿条花卉全品类数据资源。在此基础上，平台面向产业链提供数据清洗校验、品类标准化、计价规则统一、分级脱敏等全流程数据治理服务。依托这一数据服务体系，全国首个花卉价格指数预测系统正式投用，服务52家花卉贸易企业，数据服务调用超百万次，彻底改变行业“凭经验种养、靠直觉定价”的传统模式，以数据驱动花卉产业从经验决策向精准运营转型升级。 

科创赛道同样实现数据资源系统化沉淀。中关村丰台园汉威国际广场内，八月瓜科技整合超26亿条全球专利、商标文献等多模态资源，打造“擎策”系列产品，搭建起自主可控的科创服务平台，有力打破了国外在科技情报领域的长期垄断。“以知识产权数据为核心的科技数据，是科技创新的基础底座，也是‘AI for Science’不可或缺的核心燃料。”北京八月瓜科技有限公司董事长李长青表示，通过结构化处理全球178个国家和地区的科技信息，目前已服务上万家校企及科创主体，助力合作企业平均创新效率提升45%。

场景应用赋能实体

数据资产催生经营新活力

完成标准化治理的数据，深度嵌入产业链各环节，在真实经营场景中释放价值，培育出AI导购、跨境数字服务、产业协同等新业态，让数据资源实实在在转化为经营效益。 

中关村丰台园诺德中心里，值得买科技经过十余年发展，沉淀了10亿商品数据与200亿内容数据。依托“海纳”MCP Server标准化消费数据服务平台，企业将数据能力向AI生态开放，接入40余个主流大模型产品及AI智能体、智能终端。2026年一季度，平台内容输出量达10.7亿次，环比增长225.43%；2025年全年AI相关收入近亿元，数据要素正加速转化为实实在在的经营效益。“扎根丰台多年，我们亲眼见证区域持续优化数字经济发展生态。海量消费数据成为驱动业务增长、催生新业态的核心动能。”值得买科技相关负责人表示，未来将持续深化消费数据价值挖掘，推动更多消费场景与AI技术融合创新，为区域数字经济高质量发展贡献力量。 

智能建造领域，泛华集团打造的中国建筑行业互联网平台“盈造网”链接122条产业链，打通规划、设计、建材、施工等环节的信息壁垒，通过智能匹配撮合上下游合作。截至目前，平台累计促成工程项目签约总额突破亿元，有效降低了中小建筑企业的数字化转型成本与资源对接难度。跨境贸易领域，国联视讯整合全球工业品供需、关税、海运等信息，研发专业化数据产品，帮助合作企业综合采销成本下降5%，订单履约周期压缩20%，数据成为跨境贸易提效降本的有力工具。

跨界延伸拓宽边界

一源多用释放乘数效应

不同于土地、劳动力等传统生产要素，数据具备跨领域、可复用的独特优势。丰台积极推动产业数据走出经营赛道，延伸至城市运维、民生保供领域，一份数据赋能多个场景，充分释放数据要素的乘数价值。

在国网北京丰台供电公司供电服务指挥中心，大屏幕上实时显示着丰台区电网运行状态。当发生供电故障时，“电网一张图”立即捕捉故障事件，精准研判故障范围和户数，并通过供电服务指挥系统自动派发工单至辖区供电所抢修队伍。依托电力大模型与智能研判规则，系统可实现1分钟故障感知、3分钟确定范围、5分钟推理成因，故障原因研判准确率从60%提升至80%。如今供电运维已从以往“接报再抢修”的被动模式，转变为提前预判、主动处置。2025年，单次抢修平均缩短20分钟，全年减少各类故障带来的经济损失超百万元，市民用电体验持续优化。 

依托全链条的数据治理与场景应用，丰台实现了零散信息向数据资产、产业效益、民生福祉的层层跃升。立足实际、深耕应用，让数据资源真正转化为发展动能，不断释放“数据要素×”行动的内生价值。